[Komunitas AmiBroker] belajar nyetir

20 Juni start - 30 Juni

day 8.
point to note :
1. bongkar pasang sistem sepanjang perjalanan, integrated fractal in
system, akibatnya CAR/MDD menurun 2 point jadi cuma 7, but preptobuy
executable, bisa ditinggal ngurusin kerjaan lain, acceptable yearly
profit.
2. open pos di max sampai 10 dari 8 -_-"
3. max trade DD actual -8.14%
4. max system DD actual -3%
5. actual profit biggest 8% until today
6. actual loss biggest -2.4% until today

hmmmmm......

On 6/24/11, Rachmat Guntur <broniscoklat78@gmail.com> wrote:
> pagi pak husni,
>
> bukan pak, karena hasil backtest antara intraday dan delayed 1day lbh
> bagus intraday, saya jadinya intraday aja. tapi ternyata mental lebih
> pengaruh pak...
>
> kadang walau sistemnya delayed 1day, tapi besoknya kita mau masuk,
> ragu2, karena kemarin harga sdh naik seperti tiang... tapi ternyata
> akra teutep aja sperti tiang setelah 3 hari....ga pullback2.... nanti
> kalau pullback, kitanya ragu, takutnya harganya nyosor ke bawah....
> terus nunggu breakout resist lagi, tapi nanti telat lagi... melongo
> lagi... T___T
>
> ya begitulah pak, lebih sulit mempraktekkannya dibanding teorinya...
>
> On 6/23/11, Husni <husni.gumilang@gmail.com> wrote:
>> Top deh pak rachmat, thanks atas sharingnya
>> 1. Ini sistem delayed 1 hari ? Kalau iya kan tinggal beli besoknya di
>> harga
>> open aja kan ...
>> 2. Olt saya ,kalau gak salah, bisa melakukan pembelian gap besoknya
>>
>> Sent from my iPod
>>
>> On Jun 23, 2011, at 9:38 PM, Rachmat Guntur <broniscoklat78@gmail.com>
>> wrote:
>>
>>> hallo pak Wisnu, iya nih pak, kalo diurut2 hari pertama AKRA nendang,
>>> saya ga pake prep to buy, cuma bisa melongo...
>>>
>>> terus inds saya kasi otomatic order buy, tapi ternyata price nya gap
>>> up 1 tick dari close kemarin ke open besoknya, kelompat dahh saya :D
>>> tapi kalo dari diskusi kemarin, it suppose to be that way ya pak? gap
>>> up mmg ga bisa ditradingkan secara mekanis?
>>>
>>> yg kaef, simply saya ga kasi semua sinyal preptobuy otomatic order buy
>>> bsknya, msh ada personal like dislike waktu milih otomatic ordernya :p
>>>
>>> sell at 900 when last trade done 1000. ini maksudnya jual di harga
>>> rendah agar menjadi urutan pertama waktu jual ya pak?
>>>
>>> thanks buat masukannya pak :)
>>>
>>> On 6/23/11, Wisnu Wijayanta <wisnu.working@gmail.com> wrote:
>>> > Mantap, Pak Rachmat!
>>> >
>>> > Pengalaman itu guru yang baik. Kalau perlu buat mental wounds, supaya
>>> > selamanya teringat.
>>> >
>>> > Satu lagi, sebaiknya tidak pakai logika kompleks untuk smart/automatic
>>> > order, seperti <=, dsb. Usahakan exact.
>>> >
>>> > Untuk bermain stocks yang berbahaya, tetap exact, tp price pointnya
>>> > berbeda.
>>> > Contohnya sell at 900 when last trade done 1000.
>>> >
>>> > Salam.
>>> > -----Original Message-----
>>> > From: Rachmat Guntur <broniscoklat78@gmail.com>
>>> > Sender: amibroker-4-bei@yahoogroups.com
>>> > Date: Thu, 23 Jun 2011 16:25:39
>>> > To: <amibroker-4-bei@yahoogroups.com>
>>> > Reply-To: amibroker-4-bei@yahoogroups.com
>>> > Subject: Re: KERANGKA TRADING SISTEM : Max Open Position - Watch List
>>> > -
>>> > Position Size (was: Re: [Komunitas AmiBroker] Mengapa harus MoCa ?)
>>> >
>>> > Halo rekans,
>>> >
>>> > ini sharing saja, jauh dari bermegah diri, biar rekans tidak mengalami
>>> > seperti saya nantinya :)
>>> > saya dari senin awal minggu ini, sdh mencoba go live trading sistem
>>> > saya. nahh ternyata, tidak semudah yg dibayangkan :p
>>> >
>>> > saya anaknya sekadang suka menyepelekan detail, hal itu ternyata akan
>>> > berpengaruh JAUH terhadap perfomance trading sistem kita, yang live
>>> > tentunya...
>>> >
>>> > ini saya sekedar sharing saja ya, ternyata dalam 3hari ini saya
>>> > belajar banyak, lagi2 jauh dari bermegah diri ya...
>>> >
>>> > pelajaran nyata tahap 1.
>>> > kecepatan pull the trigger get in to the trade itu sangat penting,
>>> > bener2 seperti main game, pantes pak Wisnu jago banget di QTS ini.
>>> > karena saya terlambat pull the trigger, inds, akra, dan kaef lewat di
>>> > depan mata... saya cuma bisa melongo, saya beli karcis susulan, tapi
>>> > direject karena penumpang sudah penuh... T___T (ini bahayanya kalau
>>> > sistem beli besok)
>>> >
>>> > pelajaran nyata tahap 2.
>>> > kecepatan pull the trigger get Out from the trade jg sangat penting,
>>> > credo nya untuk melindungi capital kita. Untungnya disini saya cukup
>>> > cepat, begitu ga kliatan bagus, saya dlm 3hari saja sdh get out dr
>>> > posisi saya 3buah, hari ini saya keluar di 2 game. (oya, timeframe
>>> > saya 2mingguan, dan sistemnya trend follower, momentum based)
>>> >
>>> > pelajaran nyata tahap 3.
>>> > kesalahan sistem, dr 2 point di atas, ternyata simulasi backtestnya,
>>> > karena saya harusnya maen intraday, seharusnya saya pasang kondisi buy
>>> > di High, dan kondisi sell di Low. yang kondisi buy sdh benar, kondisi
>>> > sell, ada yg masih pakai Close(!), hasilnya, di ami saya, blm keluar
>>> > panah sell, tapi saya sdh bener2 keluar dari game -_-", saya langsung
>>> > perbaiki, hasil backtestnya tentu saja berbeda, tapi untungnya ga beda
>>> > jauh, masih layak pakai trading sistemnya :D
>>> >
>>> > pelajaran nyata tahap 4.
>>> > setelah melewati satu per satu tahap di atas, saya jadi bisa mengerti
>>> > dan tidak bisa menggambarkan dan menekankan, pentingnya (yg sering
>>> > diulang2 pak Wisnu) :
>>> > -PREP TO BUY
>>> > -OLT yang support utk mechanical trading
>>> > -Data yg solid
>>> > -BT WF MC yg proper
>>> >
>>> > agar dapat hasil yg mendekati BT WF MC, maka environmentnya harus di
>>> > set up seperti kondisi sistem, BUYPRICE dan SELLPRICE jadi penting
>>> > banget disini, bagi yg suka telat beli, buyprice bisa ditambah
>>> > buy+ntick, sellprice vice versa.
>>> >
>>> > sayangnya OLT saya cuma bisa beli murah, di otomatic tradingnya hanya
>>> > ada perintah Lastprice <=... ga da perintah Lastprice>=.... T___T
>>> >
>>> > kudu pindah OLT nih sepertinya....
>>> >
>>> > gitu aja sih yg saya mau sharing, sepele, tapi sangattt penting
>>> > ternyata... nanti kalo saya sdh lebih pinter maen game ini, saya
>>> > sharing lagi kalau ada detil2 yg menarik lainnya :)
>>> >
>>> >
>>> > On 6/8/11, Eco Syariah <esyariah@gmail.com> wrote:
>>> >> Nambahin dikit... selain data yg digunakan dan Periode BackTest ...
>>> >> besarnya
>>> >> modal yang digunakan juga akan mempengaruhi hasil.
>>> >>
>>> >> Regards,
>>> >> ES
>>> >>
>>> >> 2011/6/8 Eko Widjajanto <ekow19d@gmail.com>
>>> >>
>>> >>>
>>> >>>
>>> >>> Thanks, Husn.
>>> >>>
>>> >>> Itu yang saya maksud. Soalnya keder juga, kok saya nggak dapat
>>> >>> CAR/MDD
>>> >>> =
>>> >>> 4.
>>> >>> He he he
>>> >>>
>>> >>> Selamat terus berdiskusi, saya mau off seminggu, mau tengok anak.
>>> >>>
>>> >>> Eko
>>> >>>
>>> >>>
>>> >>>
>>> >>> *From:* amibroker-4-bei@yahoogroups.com [mailto:
>>> >>> amibroker-4-bei@yahoogroups.com] *On Behalf Of *Husni
>>> >>> *Sent:* Wednesday, June 08, 2011 14:53 PM
>>> >>>
>>> >>> *To:* amibroker-4-bei@yahoogroups.com
>>> >>> *Subject:* RE: KERANGKA TRADING SISTEM : Max Open Position - Watch
>>> >>> List
>>> >>> -
>>> >>> Position Size (was: Re: [Komunitas AmiBroker] Mengapa harus MoCa ?)
>>> >>>
>>> >>>
>>> >>>
>>> >>> Saya menggunakan data Yahoo, mulai dari 1/1/2001 s/d 1/1/2011
>>> >>> menggunakan
>>> >>> Watchlist saya sendiri (.tls saya lampirkan) dan Settingan sbb (.ABS
>>> >>> saya
>>> >>> lampirkan juga) , Ini hasil BackTest.
>>> >>>
>>> >>> Betul, Pak Eko setting yg berbeda menghasilkan hasil yg berbeda pula
>>> >>> ,
>>> >>> malah yg saya coba bila kita menggunakan Watchlist yg berbeda
>>> >>> misalkan
>>> >>> LQ45,
>>> >>> maka MaxOpenPosition yg dioptimize pun hasilnya berbeda ..
>>> >>>
>>> >>>
>>> >>>
>>> >>> Salam belajar,
>>> >>>
>>> >>>
>>> >>>
>>> >>> Husni
>>> >>>
>>> >>>
>>> >>>
>>> >>> *From:* amibroker-4-bei@yahoogroups.com [mailto:
>>> >>> amibroker-4-bei@yahoogroups.com] *On Behalf Of *Eko Widjajanto
>>> >>> *Sent:* Wednesday, June 08, 2011 2:35 PM
>>> >>> *To:* amibroker-4-bei@yahoogroups.com
>>> >>> *Subject:* RE: KERANGKA TRADING SISTEM : Max Open Position - Watch
>>> >>> List
>>> >>> -
>>> >>> Position Size (was: Re: [Komunitas AmiBroker] Mengapa harus MoCa ?)
>>> >>>
>>> >>>
>>> >>>
>>> >>>
>>> >>>
>>> >>> Husni,
>>> >>>
>>> >>> Dalam kondisi test seperti apa (misalnya range data dari kapan
>>> >>> sampai
>>> >>> kapan), ini backtest atau WF, dlsb. Kondisi ini sebainya dilaporkan
>>> >>> juga
>>> >>> (Jadi ingat laporan praktikum fisika).
>>> >>>
>>> >>> Setting yang berbeda akan memberi hasil yang berbeda pula.
>>> >>>
>>> >>> Salam,
>>> >>>
>>> >>> Eko
>>> >>>
>>> >>>
>>> >>>
>>> >>> *From:* amibroker-4-bei@yahoogroups.com [mailto:
>>> >>> amibroker-4-bei@yahoogroups.com] *On Behalf Of *Husni
>>> >>> *Sent:* Wednesday, June 08, 2011 14:09 PM
>>> >>> *To:* amibroker-4-bei@yahoogroups.com
>>> >>> *Subject:* RE: KERANGKA TRADING SISTEM : Max Open Position - Watch
>>> >>> List
>>> >>> -
>>> >>> Position Size (was: Re: [Komunitas AmiBroker] Mengapa harus MoCa ?)
>>> >>>
>>> >>>
>>> >>>
>>> >>>
>>> >>>
>>> >>> Sebagai gambaran, saya pernah nyoba MYM RealTime nya Pak Timur,
>>> >>> ternyata
>>> >>> ini merupakan system yg dahsyat , CAR/MDD diatas 4 dan MDDnya < 20%
>>> >>> .Salah
>>> >>> satu THE BEST SYSTEM yg pernah saya coba …
>>> >>>
>>> >>>
>>> >>>
>>> >>> *From:* amibroker-4-bei@yahoogroups.com [mailto:
>>> >>> amibroker-4-bei@yahoogroups.com] *On Behalf Of *Timur Langit
>>> >>> *Sent:* Wednesday, June 08, 2011 1:43 PM
>>> >>> *To:* amibroker-4-bei@yahoogroups.com
>>> >>> *Subject:* Re: KERANGKA TRADING SISTEM : Max Open Position - Watch
>>> >>> List
>>> >>> -
>>> >>> Position Size (was: Re: [Komunitas AmiBroker] Mengapa harus MoCa ?)
>>> >>>
>>> >>>
>>> >>>
>>> >>>
>>> >>>
>>> >>> Saya juga baru sedang bangun system nya, tetapi sebagai benchmark,
>>> >>> menarik
>>> >>> juga kalau tahu performa system teman2 yg lain, baik yg sudah jadi
>>> >>> maupun
>>> >>> yg
>>> >>> sdg dalam development. Yg saya ingat Pak Wisnu punya CAR/MDD di atas
>>> >>> 3,
>>> >>> dengan CAR yg diarea 200%-an. Paling tidak, itu dulu shooting target
>>> >>> saya.
>>> >>> Ada yg lebih tinggi?
>>> >>>
>>> >>>
>>> >>>
>>> >>>
>>> >>>
>>> >>> Sebagai masukan buat Mas Eco dan teman2 yg lain;
>>> >>>
>>> >>> 4) Buy/Sell Rules --> bisa simple bisa kompleks Disesuaikan juga dgn
>>> >>> SetTradeDelays sebagaimana BuyPrice/SellPrice, rules untuk EOD tentu
>>> >>> beda
>>> >>> dgn rules utk real time.
>>> >>> 5) BuyPrice/SellPrice --> sesuaikan dengan SetTradeDelays
>>> >>>
>>> >>>
>>> >>>
>>> >>>
>>> >>>
>>> >>>
>>> >>>
>>> >>> 2011/6/8 Husni <husni.gumilang@gmail.com>
>>> >>>
>>> >>>
>>> >>>
>>> >>> Usul yg menarik …
>>> >>>
>>> >>> Tentu saja ini tergantung pada yg sudah mengaplikasikan QTS dalam
>>> >>> Real
>>> >>> Trading. Monggo silahkan, kalau saya pribadi belum sampai
>>> >>> aplikasinya,
>>> >>> wong
>>> >>> belajar QTS nya sendiri baru 1 bulan lebih …
>>> >>>
>>> >>>
>>> >>>
>>> >>> *From:* amibroker-4-bei@yahoogroups.com [mailto:
>>> >>> amibroker-4-bei@yahoogroups.com] *On Behalf Of
>>> >>> *broniscoklat78@gmail.com
>>> >>> *Sent:* Wednesday, June 08, 2011 12:30 PM
>>> >>>
>>> >>>
>>> >>> *To:* amibroker-4-bei@yahoogroups.com
>>> >>>
>>> >>> *Subject:* Re: KERANGKA TRADING SISTEM : Max Open Position - Watch
>>> >>> List
>>> >>> -
>>> >>> Position Size (was: Re: [Komunitas AmiBroker] Mengapa harus MoCa ?)
>>> >>>
>>> >>>
>>> >>>
>>> >>>
>>> >>>
>>> >>> Halo paks,
>>> >>> Mumpung lagi sepi marketnya, nice discussion, cuma sy liat sdh bbrp
>>> >>> lama
>>> >>> koq cuma muter2 di pemakaian testnya saja ya? :)
>>> >>>
>>> >>> Mmg betul utk berperang senjatanya harus bagus dan hrs tau cara
>>> >>> pakainya.
>>> >>> Makanya saya ga nyesel beli amibroker :D
>>> >>>
>>> >>> Cuma saya liat diskusinya sdh harus digeser. Dari optimasi
>>> >>> penggunaan
>>> >>> tools
>>> >>> ke implementasi nya. Soalnya kan ini QTS, bkn WF dan MOCA di ami, WF
>>> >>> dan
>>> >>> MOCA di ami cuma bagian penting dr QTS utk pengujian sistem kan?
>>> >>> Seharusnya
>>> >>> kl sdh QTS berarti goalnya ke automatic trading, tapi yg profitable,
>>> >>> karena
>>> >>> sdh diuji dgn baik.
>>> >>>
>>> >>> Sepemikiran sy, begitu pakai QTS, analisa pola langsung sdh ga
>>> >>> kepakai,
>>> >>> karena ga bisa automatic. Skr, kl analisa2 tradisional itu ga
>>> >>> dipakai,
>>> >>> kita
>>> >>> grogi ga? Seharusnya kl spt pak Wisnu yg sdh mantav, ga grogi lagi
>>> >>> :)
>>> >>>
>>> >>> Sy dpt buku dr internet, tentang automatic system ini, (dr 4shared)
>>> >>> di
>>> >>> buku
>>> >>> itu, jaman sblm ą∂ą ami, dibandingkan macam2 sistem dgn drawdownnya
>>> >>> masing2,
>>> >>> apa itu sistem MA,dll.
>>> >>>
>>> >>> Sy ‎?gªg tau apa buku itu masih valid ‎?gªg, tapi sy pgn liat para
>>> >>> masters
>>> >>> mulai bergeser berdiskusi tentang sistemnya. Ga usah bongkar dapur,
>>> >>> tapi
>>> >>> saling membandingkan saja, kelebihan dan kelemahannya. Diskusi
>>> >>> sistem
>>> >>> ini
>>> >>> sy
>>> >>> pikir lgsg jd bias, karena tiap org beda timeframe dan resikonya :)
>>> >>> tapi
>>> >>> kayanya bakal menarik :)
>>> >>>
>>> >>> Kan ini QTS, Quantitative Trading system (dev). Belum keliatan nih
>>> >>> system
>>> >>> devnya, baru cara ngujinya aja (pengertian Q nya aja:))
>>> >>>
>>> >>> Sori no offend ya :)
>>> >>>
>>> >>> Powered by Telkomsel BlackBerry®
>>> >>> ------------------------------
>>> >>>
>>> >>> *From: *"Husni" <husni.gumilang@gmail.com>
>>> >>>
>>> >>> *Sender: *amibroker-4-bei@yahoogroups.com
>>> >>>
>>> >>> *Date: *Wed, 8 Jun 2011 11:28:12 +0700
>>> >>>
>>> >>> *To: *<amibroker-4-bei@yahoogroups.com>
>>> >>>
>>> >>> *ReplyTo: *amibroker-4-bei@yahoogroups.com
>>> >>>
>>> >>> *Subject: *RE: KERANGKA TRADING SISTEM : Max Open Position - Watch
>>> >>> List
>>> >>> -
>>> >>> Position Size (was: Re: [Komunitas AmiBroker] Mengapa harus MoCa ?)
>>> >>>
>>> >>>
>>> >>>
>>> >>>
>>> >>>
>>> >>>
>>> >>> Mas Husni... terima kasih atas pencerahannya...
>>> >>>
>>> >>> Saya mau ulangi pelajarannya ttg MaxOpenPosition sesuai dengan yang
>>> >>> saya
>>> >>> pahami... please CMIIW.
>>> >>>
>>> >>> *Pengertian MaxOpenPosition
>>> >>> *
>>> >>> 1) Jika MaxOpenPos = 8 --> maka secara simultan maximum open
>>> >>> position
>>> >>> (in
>>> >>> trade) yg akan dilakukan sistem = 8 open position berdasarkan Sisa
>>> >>> Equity...
>>> >>> atau sistem akan selalu cek --> Sisa Equity/Sisa MaxOpenPos = Open
>>> >>> Position.
>>> >>> 2) Misal saat ini sudah ada 6 posisi open (in trade) --> maka dari
>>> >>> banyak
>>> >>> sinyal Buy, sistem hanya akan buka 2 open position lagi berdasarkan
>>> >>> sisa
>>> >>> Equity.
>>> >>>
>>> >>> 1. MaxOpenPos = 8 , tidak berarti langsung buka 8 posisi pada hari
>>> >>> pertama,,, kalau misalkan sinyal BUY yg valid hanya ada 2, maka YANG
>>> >>> DI-BUY
>>> >>> HANYA 2 SAJA pada hari itu, sehingga yg tersisa 6. Misalkan keesokan
>>> >>> harinya ternyata tidak ada SINYAL BUY yg valid, maka tidak ada
>>> >>> transaksi
>>> >>> pada hari tsb dan sisa tetap 6. Kalau besoknya ada 1 sinyal BUY dan
>>> >>> tidak
>>> >>> ada sinyal SELL thd saham yg sudah diOPEN maka OpenPosisi hari tsb
>>> >>> adalah
>>> >>> 3,
>>> >>> dengan sisa 5. Demikian seterusnya.
>>> >>>
>>> >>> 2. Misalkan 1 bulan kemudian Open Position kita sudah 8, sehingga
>>> >>> tidak
>>> >>> bisa beli yg baru lagi. Misalkan juga Equity awal Rp. 800 juta,
>>> >>> sehingga
>>> >>> setiap buka posisi sekitar Rp. 100 juta. Kenapa pakai istilah
>>> >>> 'sekitar'
>>> >>> ,karena kita transaksi menggunakan lot (500 saham) sehingga pasti
>>> >>> tidak
>>> >>> akan
>>> >>> pas Rp.100 juta untuk setiap transaksi. Katakanlah ada sisa equity
>>> >>> (cash
>>> >>> )
>>> >>> Rp. 5 juta. Dan hari itu ada sinyal SELL 1 saham A dgn posisi
>>> >>> Cutloss
>>> >>> (negative) dgn nilai jual Rp. 75 juta. Di akhir hari itu posisi Cash
>>> >>> kita
>>> >>> adalah Rp. 80 juta yg berasal dari Rp. 5 juta sisa cash dan Rp. 75
>>> >>> juta
>>> >>> dr
>>> >>> hasil penjualan saham A. Besoknya ada sinyal BUY saham B, tentu saja
>>> >>> kita
>>> >>> tidak bisa membuka posisi Rp. 100 juta, wong cashnya Cuma ada Rp. 80
>>> >>> juta.
>>> >>> Nah dengan perintah SetOption("AllowPositionShrinking", *True*)pada
>>> >>> system kita maka akan dilakukan pembelian saham B di sekitar Rp. 80
>>> >>> juta
>>> >>> tsb. Istilahnya Pak Wisnu itu MEMAKSIMALKAN MODAL , dak mau rugi he
>>> >>> he
>>> >>> he
>>> >>> …Kalau tidak ada perintah diatas maka pembelian saham B tidak akan
>>> >>> dilakukan.
>>> >>>
>>> >>>
>>> >>>
>>> >>> 3. Kita bisa melihat dan BELAJAR BANYAK bagaimana AB melakukan
>>> >>> Manajemen Modalnya dengan merubah Settingan Report menjadi *Detailed
>>> >>> Log*
>>> >>> seperti di bawah ini :
>>> >>>
>>> >>>
>>> >>>
>>> >>> Kalau dilakukan BackTest maka hasilnya seperti ini :
>>> >>>
>>> >>>
>>> >>>
>>> >>>
>>> >>>
>>> >>> Bisa juga dilihat posisi Equity dan Cash kita :
>>> >>>
>>> >>>
>>> >>>
>>> >>> Untuk memudahkan melihat dan menganalisa, report tsb bisa diexport
>>> >>> ke
>>> >>> format CSV sehingga bisa dilihat di EXCEL,,,
>>> >>>
>>> >>>
>>> >>>
>>> >>> *Apakah ada kaitan MaxOpenPos ini dengan watch list ?* --> jelas
>>> >>> ADA.
>>> >>>
>>> >>> 3) Pertama, isi watch list TIDAK terbatas 8 saham pilihan saja...
>>> >>> tapi
>>> >>> boleh 10, 20 atau 30 dst... Ambil contoh WList berisi 20 saham.
>>> >>> 4) Kemudian sistem dapat 5 sinyal buy lagi dari 20 saham yg ada di
>>> >>> WList...
>>> >>> tapi sisa maximum open position cuma ada 2 ?
>>> >>> 5) Maka sisa 2 maximum open position itu akan DIPILIH oleh sistem
>>> >>> berdasarkan PositionScore spt yg dijelaskan mas Husni.
>>> >>>
>>> >>> Untuk 'rule of thumb' MaxOpenPosition adalah 10% dari Watchlist yg
>>> >>> ada
>>> >>> .Jadi kalau MaxOpenPos = 5, Watchlist ada sekitar 50 saham
>>> >>>
>>> >>>
>>> >>> *Apakah ada kaitan antara MaxOpenPosition, WList dengan PositionSize
>>> >>> ?*
>>> >>>
>>> >>> PositionSize = Equity / MaxOpenPosition .
>>> >>>
>>> >>>
>>> >>> Silahkan dilanjutkan mas Husni dan teman2 ... sekali lagi please
>>> >>> CMIIW
>>> >>> dlm
>>> >>> pemahaman saya di atas.
>>> >>>
>>> >>> Thanks,
>>> >>> ES
>>> >>>
>>> >>> 2011/6/7 Husni <husni.gumilang@gmail.com>
>>> >>>
>>> >>>
>>> >>>
>>> >>> Pak Eko, coba saya bantu sesuai dengan pemahaman saya yg sederhana
>>> >>> (newbie)
>>> >>> :
>>> >>>
>>> >>>
>>> >>>
>>> >>> 1. Dalam konteks BackTest, misalkan kita sudah tentukan Maximal
>>> >>> Open Position kita 8. Artinya maximal portofolio kita adalah 8
>>> >>> saham.
>>> >>> Akibat
>>> >>> lainnya setiap kita buka posisi (BUY) maka menggunakan Rp. Equity /
>>> >>> 8
>>> >>>
>>> >>>
>>> >>>
>>> >>> 2. Katakanlah saat ini kita sudah memiliki 6 posisi dalam
>>> >>> portofolio
>>> >>> kita, sehingga SISA YG BOLEH KITA BELI ADALAH 2 SAHAM LAGI.
>>> >>>
>>> >>>
>>> >>>
>>> >>> 3. Misalkan system kita memberikan SINYAL BUY untuk 5 SAHAM.
>>> >>>
>>> >>>
>>> >>>
>>> >>> 4. Pertanyaannya adalah, 2 saham manakah yg akan kita pilih
>>> >>> diantara
>>> >>> 5 SAHAM tsb ? .Karena kita hanya boleh pilih maximum 2 SAHAM SAJA ..
>>> >>>
>>> >>>
>>> >>>
>>> >>> 5. Disinilah kita gunakan konsep POSITION SCORE, agar bisa
>>> >>> MENGURUTKAN mana yg terbaik sehingga yg diambil adalah 2 SAHAM
>>> >>> TERATAS
>>> >>> oleh
>>> >>> AB . Sedangkan 3 sisanya KITA ABAIKAN .
>>> >>>
>>> >>>
>>> >>>
>>> >>> 6. Lalu bagaimana CARANYA ?. Tergantung kita pakai system apa …
>>> >>> Kalau kita memakai system yg beli di harga murah (BLSH) maka
>>> >>> Position
>>> >>> Score
>>> >>> diurutkan dgn INDIKATOR yg sebanding dgn murah/mahalnya saham tsb.
>>> >>> Misalkan PositionScore
>>> >>> = 100 – RSI() . Sebaliknya kalau system kita BREAKPEAKER (BHSH) maka
>>> >>> bisa
>>> >>> berupa PositionScore = RSI() . Ini hanya contoh saja, ide yg lain
>>> >>> boleh2
>>> >>> saja digunakan, yg penting filosofinya sama …
>>> >>>
>>> >>>
>>> >>>
>>> >>> 7. Mari kita pake contoh. Misalkan saat ini system kita
>>> >>> mengeluarkan
>>> >>> 5 SINYAL BUY untuk 5 SAHAM (A,B,C,D,E). Katakanlah RSI(A) = 30,
>>> >>> RSI(B)
>>> >>> =
>>> >>> 90,
>>> >>> RSI(C) = 50, RSI(D) = 10, RSI(E) = 45.
>>> >>>
>>> >>> Kalau kita menggunakan PositionScore = 100 – RSI() maka :
>>> >>>
>>> >>> PositionScore(A) = 100 – 30 = 70
>>> >>>
>>> >>> PositionScore(B) = 100 – 90 = 10
>>> >>>
>>> >>> PositionScore(C) = 100 – 50 = 50
>>> >>>
>>> >>> PositionScore(D) = 100 – 10 = 90
>>> >>>
>>> >>> PositionScore(E) = 100 – 45 = 55
>>> >>>
>>> >>> Jadi 2 saham yg diambil oleh AB dalam BackTesting adalah *D *dgn
>>> >>> PosScore 90, dan *A* dgn PosScore 70 karena 2 saham inilah yg nilai
>>> >>> PositionScore nya TERTINGGI
>>> >>>
>>> >>>
>>> >>>
>>> >>> Sedangkan kalau kita menggunakan PositionScore = RSI() maka :
>>> >>>
>>> >>> PositionScore(A) = 30
>>> >>>
>>> >>> PositionScore(B) = 90
>>> >>>
>>> >>> PositionScore(C) = 50
>>> >>>
>>> >>> PositionScore(D) = 10
>>> >>>
>>> >>> PositionScore(E) = 45
>>> >>>
>>> >>> Jadi 2 saham yg diambil oleh AB dalam BackTesting adalah *B *dgn
>>> >>> PosScore 90, dan *C* dgn PosScore 50 karena 2 saham inilah yg nilai
>>> >>> PositionScore nya TERTINGGI
>>> >>>
>>> >>>
>>> >>>
>>> >>> 8. Itu kan dalam BackTest …. , kalau dalam RealTrading bagaimana ?
>>> >>> Salah
>>> >>> satu idenya kita menggunakan fasilitas Explore di AB yg memfilter
>>> >>> saham2
>>> >>> apa saja yg SIAP BELI/ SIAP JUAL dimana SALAH SATU KOLOMNYA
>>> >>> menggunakan
>>> >>> formula yg sama dgn PositionScore , misalkan AddColumn(RSI(), "RSI",
>>> >>> 1.2
>>> >>> ); dan ambil yg RSI nya TERTINGGI .
>>> >>>
>>> >>>
>>> >>>
>>> >>> Contoh hasil Explore nya :
>>> >>>
>>> >>>
>>> >>>
>>> >>>
>>> >>>
>>> >>> 9. Semoga bisa membantu Pak Eko …
>>> >>>
>>> >>>
>>> >>>
>>> >>>
>>> >>>
>>> >>> Salam Belajar
>>> >>>
>>> >>>
>>> >>>
>>> >>>
>>> >>>
>>> >>> Husni
>>> >>>
>>> >>>
>>> >>>
>>> >>>
>>> >>>
>>> >>> //==============================================
>>> >>>
>>> >>>
>>> >>>
>>> >>>
>>> >>>
>>> >>> 2011/6/7 Wisnu Wijayanta <wisnu.working@gmail.com>
>>> >>>
>>> >>>
>>> >>> Sorry, saya koreksi sedikit:
>>> >>>
>>> >>> 1. Saya bukan tidak meyakini, justru saya SANGAT YAKIN, kalau
>>> >>> membalik
>>> >>> positionscore, TIDAK AKAN memberikan extreme worst result.
>>> >>>
>>> >>> 2. Sebaiknya tidak me-multi-tafsirkan metodologi. Saya selalu
>>> >>> berpikir,
>>> >>> who
>>> >>> am I against those well established science? Jadi mestinya bukan
>>> >>> tentang
>>> >>> open minded atau bukan.
>>> >>>
>>> >>> 3. Saya malah lebih bisa mengerti, apabila seseorang mau abusing
>>> >>> metodologi, mengerti penuh risk nya.
>>> >>>
>>> >>> So that is, I make my stand very clear.
>>> >>>
>>> >>> Salam.
>>> >>>
>>> >>>
>>> >>>
>>> >>>
>>> >>>
>>> >>> 2011/6/7 Wisnu Mobile <wisnu.working@gmail.com>
>>> >>>
>>> >>>
>>> >>> Ketika kita berhadapan dengan multiple entry signal, kita perlu
>>> >>> melakukan
>>> >>> perankingan, Pak Eko.
>>> >>>
>>> >>>
>>> >>>
>>> >>> Supaya backtest bisa mengikuti dan mensimulasikan, kita buatkan
>>> >>> logika
>>> >>> PositionScore. Logikanya bisa macam-macam.
>>> >>>
>>> >>>
>>> >>>
>>> >>> Logika ini bisa diuji, dioptimisasi, sehingga mendapatkan OPTIMUM
>>> >>> result.
>>> >>>
>>> >>>
>>> >>>
>>> >>> Dititik ini, artinya kita punya PositionScore, yang secara
>>> >>> statistic-historikal, adalah logika perankingan terbaik.
>>> >>>
>>> >>>
>>> >>>
>>> >>> Trading actual kita akan berusaha mengikuti logika yang sudah
>>> >>> optimized
>>> >>> ini.
>>> >>>
>>> >>>
>>> >>>
>>> >>> Yang sedari tadi didiskusikan, adalah extreme cases dengan
>>> >>> membolak-balik
>>> >>> PositionScore, yang statistical counter argument-nya, sempurna
>>> >>> mengikuti
>>> >>> LOWEST atau HIGHEST score, tidak akan ketemu extreme result.
>>> >>>
>>> >>>
>>> >>>
>>> >>> Karena sekarang kita bicara masa depan.
>>> >>>
>>> >>>
>>> >>>
>>> >>> Itu kenapa, ada MonteCarlo test.
>>> >>>
>>> >>>
>>> >>>
>>> >>> Salam.
>>> >>>
>>> >>>
>>> >>>
>>> >>>
>>> >>>
>>> >>> *From:* amibroker-4-bei@yahoogroups.com [mailto:
>>> >>> amibroker-4-bei@yahoogroups.com] *On Behalf Of *Eko Widjajanto
>>> >>> *Sent:* Tuesday, June 07, 2011 5:05 PM
>>> >>>
>>> >>>
>>> >>> *To:* amibroker-4-bei@yahoogroups.com
>>> >>>
>>> >>> *Subject:* RE: [Komunitas AmiBroker] Mengapa harus MoCa ?
>>> >>>
>>> >>>
>>> >>>
>>> >>>
>>> >>>
>>> >>> Wisnu, saya tersesat.
>>> >>>
>>> >>> Bolehkan dijelaskan, from the very beginning, in simple bahasa, apa
>>> >>> yang
>>> >>> dimaksud dengan position score?
>>> >>>
>>> >>> Terima kasih,
>>> >>>
>>> >>> Eko
>>> >>>
>>> >>>
>>> >>>
>>> >>> *From:* amibroker-4-bei@yahoogroups.com [mailto:
>>> >>> amibroker-4-bei@yahoogroups.com] *On Behalf Of *Wisnu Mobile
>>> >>> *Sent:* Tuesday, June 07, 2011 16:51 PM
>>> >>> *To:* amibroker-4-bei@yahoogroups.com
>>> >>> *Subject:* Re: [Komunitas AmiBroker] Mengapa harus MoCa ?
>>> >>>
>>> >>>
>>> >>>
>>> >>>
>>> >>>
>>> >>> Secara umum ya, koreksi sedikit untuk persepsi tentang extreme
>>> >>> cases.
>>> >>>
>>> >>>
>>> >>>
>>> >>> Saya malah bisa katakan, dengan membalik Position Score, BISA
>>> >>> DIPASTIKAN
>>> >>> worst case scenario, TIDAK DIDAPATKAN.
>>> >>>
>>> >>>
>>> >>>
>>> >>> Sama dengan, SEMPURNA mengikuti HIGHEST position score, juga BISA
>>> >>> DIPASTIKAN, bahwa best case scenario, TIDAK DIDAPATKAN.
>>> >>>
>>> >>>
>>> >>>
>>> >>> Kita bicara statistics modeling. Tidak akan mampu menyaingi dukun
>>> >>> meramal
>>> >>> masa depan.. :D
>>> >>>
>>> >>> 2011/6/7 Timur Langit <timurlangit.is.here@gmail.com>
>>> >>>
>>> >>>
>>> >>>
>>> >>> Menurut pemahaman saya, cara reverse *berkemungkinan *akan
>>> >>> memberikan
>>> >>> gambaran tentang the extreme worst end, sementara kebalikannya
>>> >>> berkemungkinan akan memberikan the other end, yaitu extreme best.
>>> >>>
>>> >>>
>>> >>>
>>> >>> Sedangkan, seperti yg pak Wisnu terangkan, bahwa in reality seperti
>>> >>> berburu, banyak perangkap yg dipasang, tak tahu mana yg akan dapat
>>> >>> duluan.
>>> >>> berbagai kemungkinan bisa terjadi. Dengan asumsi position score
>>> >>> related
>>> >>> to
>>> >>> bagus tidaknya sinyal, meskipun sudah dipasang positionscore pasti
>>> >>> tidaklah
>>> >>> mungkin yg didapat hanya yg bagus-bagus saja atau hanya yg
>>> >>> jelek-jelek
>>> >>> saja
>>> >>> jika di reverse.
>>> >>>
>>> >>>
>>> >>>
>>> >>> Pada backtest, dalam hari yg sama, system memang bisa memilih 4 yg
>>> >>> terbaik
>>> >>> saja dari 10 confirmed sinyal yg tersedia. dan jangan lupa bahwa
>>> >>> 10 confirmed sinyal yg tersedia itu adalah dari data EOD, karena yg
>>> >>> di
>>> >>> backtest khan data EOD. Yg mana pada real time nya dari jam 9-30 s/d
>>> >>> 16-00
>>> >>> no one knows apakah 4 yg terbaik itu yg datang duluan. Karena itu,
>>> >>> MoCa
>>> >>> dibutuhkan untuk mensimulasikan how if, masing2nya datang dengan
>>> >>> urutan
>>> >>> yg
>>> >>> berbeda2. kemungkinan terjelek terbaik seperti apa yg bisa terjadi.
>>> >>>
>>> >>>
>>> >>>
>>> >>> Makanya, saya melihat quantitative trading approach memang
>>> >>> menjanjikan
>>> >>> akan
>>> >>> membuat trading lebih tenang, karena kenapa pusing dgn hiruk pikuk
>>> >>> org2
>>> >>> yg
>>> >>> cuan besar dari saham A yg kebetulan tidak terpilih oleh kita pada
>>> >>> real
>>> >>> time
>>> >>> trading. Sepanjang MoCa telah memberikan gambaran overall ekspektasi
>>> >>> kita
>>> >>> dalam setahun, bukan harian, tidak perlu khawatir jika stock pick
>>> >>> hari
>>> >>> ini
>>> >>> ternyata gagal.
>>> >>>
>>> >>>
>>> >>>
>>> >>> Kira2 kaya begitu Pak Wisnu?
>>> >>>
>>> >>> Timur.
>>> >>>
>>> >>>
>>> >>>
>>> >>>
>>> >>>
>>> >>>
>>> >>>
>>> >>>
>>> >>> 2011/6/7 <blessing8189@gmail.com>
>>> >>>
>>> >>>
>>> >>>
>>> >>> jadi menurut pak wisnu, cara reverse tidak valid di gunakan untuk
>>> >>> mencari
>>> >>> margin of error ?
>>> >>> logicnya bagaimana ?
>>> >>> mungkin ada point2 yg tidak terjangkau atau tertinggal dalam
>>> >>> pemahaman
>>> >>> saya.
>>> >>>
>>> >>> sungguh mohon pencerahan, dan maaf bila telah merepotkan.
>>> >>>
>>> >>>
>>> >>> salam,
>>> >>>
>>> >>>
>>> >>>
>>> >>> On 6/7/2011 3:44 PM, Wisnu Mobile wrote:
>>> >>>
>>> >>>
>>> >>>
>>> >>> Karena kita selalu BERHARAP untuk bisa memprediksi FUTURE secara
>>> >>> EXACT.
>>> >>> Jadi, dengan apa yang terjadi dimasa lalu, kita BERHARAP untuk
>>> >>> terulang
>>> >>> lagi. Which is human, tetapi reality tidak bekerja begitu, ins't? Or
>>> >>> at
>>> >>> least, tidak selalu begitu.
>>> >>>
>>> >>>
>>> >>>
>>> >>> PositionScoring adalah satu PENDEKATAN (yang bisa ditest,
>>> >>> dioptimisasi,
>>> >>> divalidate), untuk mendapatkan gambaran UMUM tentang PROSES
>>> >>> perankingan
>>> >>> macam apa yang akan memberikan result OPTIMUM.
>>> >>>
>>> >>>
>>> >>>
>>> >>> So, PositionScore adalah sebuah AFTER-THE-FACT pattern/logic, yang
>>> >>> kita
>>> >>> gunakan DALAM usaha kita untuk match performa backtest, yang
>>> >>> HISTORICAL
>>> >>> itu.
>>> >>>
>>> >>>
>>> >>>
>>> >>> Jadi PositionScore adalah sebuah STATISTICAL FACT, yang dalam
>>> >>> trading
>>> >>> actual kita tetap akan menderita MARGIN OF ERROR, tepatnya margin of
>>> >>> imprecision.
>>> >>>
>>> >>>
>>> >>>
>>> >>> Cara mencari margin of imprecision ini? MOCA random test.
>>> >>>
>>> >>>
>>> >>>
>>> >>> 2011/6/7 <blessing8189@gmail.com>
>>> >>>
>>> >>>
>>> >>>
>>> >>> saya pakai simple logic saja pak wisnu :)
>>> >>> kita pakai positionscore artinya expect best result. ( biasanya sih
>>> >>> ini
>>> >>> yang di cari2 semua system )
>>> >>> ketika positionscore di reverse, kita boleh mengharap akan
>>> >>> mendapatkan
>>> >>> kebalikannya :D
>>> >>>
>>> >>> well, memang sih cara reverse ini belum saya compare dengan MoCa,
>>> >>> jadi
>>> >>> gak
>>> >>> tau juga bagaimana hasilnya.
>>> >>>
>>> >>> bagaimana menurut pak wisnu?
>>> >>>
>>> >>>
>>> >>> salam,
>>> >>>
>>> >>>
>>> >>>
>>> >>>
>>> >>> On 6/7/2011 2:00 PM, Wisnu Mobile wrote:
>>> >>>
>>> >>>
>>> >>>
>>> >>> Good question!
>>> >>>
>>> >>>
>>> >>>
>>> >>> Let's play with d logic.. :D
>>> >>>
>>> >>>
>>> >>>
>>> >>> Apa dasar berpikirnya bahwa lowest scored pick akan memberikan
>>> >>> LOWEST
>>> >>> end
>>> >>> result?
>>> >>>
>>> >>>
>>> >>>
>>> >>> :D
>>> >>>
>>> >>> 2011/6/7 <blessing8189@gmail.com>
>>> >>>
>>> >>>
>>> >>>
>>> >>> Mungkin pemahaman newbie salah, tapi dalam logic pemahaman newbie,
>>> >>> kita
>>> >>> sebenarnya tidak perlu MoCa test pada positionscore, karena kita
>>> >>> bisa
>>> >>> menginstruksikan afl untuk melakukan pick up position di mulai pada
>>> >>> saham
>>> >>> yg
>>> >>> mempunyai lowest score terlebih dahulu. Ini lebih ringkas, karena
>>> >>> cuma
>>> >>> perlu
>>> >>> sekali test saja untuk mengetahui realibility system, dibanding
>>> >>> dengan
>>> >>> MoCa
>>> >>> test yg perlu iteration yg cukup agar outputnya valid, dan itupun
>>> >>> belum
>>> >>> tentu mendapatkan the lowest CAR/MDD benchmark yg dapat dicapai
>>> >>> system.
>>> >>>
>>> >>> caranya gimana?
>>> >>>
>>> >>> kita define positionscore rules pada variable tersendiri, dan
>>> >>> kemudian
>>> >>> mereversenya dengan menggunakan 1/x, dimana x adalah variable
>>> >>> positionscorenya.
>>> >>>
>>> >>> score = your positionscore rules/idea here...;
>>> >>> positionscore = 1/score;
>>> >>>
>>> >>> apakah bisa menjadi pengganti MoCa test?
>>> >>>
>>> >>> CMIIW
>>> >>>
>>> >>>
>>> >>> salam,
>>> >>>
>>> >>>
>>> >>> On 6/7/2011 11:21 AM, Timur Langit wrote:
>>> >>>
>>> >>>
>>> >>>
>>> >>> Semisal;
>>> >>>
>>> >>> > saya punya trading system,
>>> >>>
>>> >>> - backtested CAR/MDD=10,
>>> >>>
>>> >>> - lulus WF utk MaxOpenPos, global optimum at 4 positions.
>>> >>>
>>> >>> - MoCa test pada position score CAR/MDD ranged 7-13, median
>>> >>> CAR
>>> >>> di 150%
>>> >>>
>>> >>> data diatas adalah buatan (meskipun gagal, ada yg pernah dapatkan
>>> >>> CAR/MDD sepuluhan)
>>> >>>
>>> >>>
>>> >>>
>>> >>> Pemahaman saya thd MoCa atas position score;
>>> >>>
>>> >>> Jika system di atas mengeluarkan perintah beli atas 10 saham,
>>> >>> maka
>>> >>> pejam mata saya tinggal eksekusi 4 diantaranya yg kebetulan offer
>>> >>> price
>>> >>> masih berada pada BuyPrice system tersebut. Apes2nya saya dapat
>>> >>> CAR/MDD
>>> >>> =
>>> >>> 7.
>>> >>> Betul begitu Pak WIsnu?
>>> >>>
>>> >>>
>>> >>>
>>> >>> Kalau benar demikian, sebagai mechanical trader, trading plan
>>> >>> menjadi
>>> >>> sesederhana berupa watch list, alerting system, serta kegesitan dan
>>> >>> ketepatan dalam mengeksekusi.
>>> >>>
>>> >>>
>>> >>>
>>> >>> Timur
>>> >>>
>>> >>>
>>> >>>
>>> >>> 2011/6/7 <caktono@gmail.com>
>>> >>>
>>> >>>
>>> >>>
>>> >>> Trading adalah bisnis serius.
>>> >>> Perlakukan selayaknya sebuah bisnis.
>>> >>> Don't have trading plan, don' trade.
>>> >>>
>>> >>> Thanks for reminder
>>> >>>
>>> >>> CT
>>> >>>
>>> >>> Sent from my BlackBerry® smartphone from Sinyal Bagus XL, Nyambung
>>> >>> Teruuusss...!
>>> >>> ------------------------------
>>> >>>
>>> >>> *From: *Wisnu Mobile <wisnu.working@gmail.com>
>>> >>>
>>> >>> *Sender: *amibroker-4-bei@yahoogroups.com
>>> >>>
>>> >>> *Date: *Tue, 7 Jun 2011 10:21:16 +0700
>>> >>>
>>> >>> *To: *AB4<amibroker-4-bei@yahoogroups.com>
>>> >>>
>>> >>> *ReplyTo: *amibroker-4-bei@yahoogroups.com
>>> >>>
>>> >>> *Subject: *[Komunitas AmiBroker] Stick to your trade plan.
>>> >>>
>>> >>>
>>> >>>
>>> >>>
>>> >>>
>>> >>> Selamat pagi!
>>> >>>
>>> >>>
>>> >>>
>>> >>> Pagi tadi saya sempatkan skimming posting di banyak milis. Sedang
>>> >>> banyak
>>> >>> bear berkeliaran rupanya.. Untung saya jarang-jarang baca email,
>>> >>> bisa-bisa
>>> >>> susah tidur saya. :D
>>> >>>
>>> >>>
>>> >>>
>>> >>> Disini saya mau menyemangati saja, bukan untuk membeli atau menjual,
>>> >>> tetapi
>>> >>> untuk confident terhadap trading plan anda sendiri!
>>> >>>
>>> >>>
>>> >>>
>>> >>> 1. Lupakan bahwa di market ada saints, yang akan memberi tahu kita
>>> >>> kapan
>>> >>> masuk kapan keluar. Big BS noises! Yang ada adalah fear-mongering
>>> >>> bear
>>> >>> messenger yang feeds on your fear, atau bully bullish messenger yang
>>> >>> feeds
>>> >>> on your greed. Easy to understand motives, but still one pathetic
>>> >>> way
>>> >>> of
>>> >>> living.
>>> >>>
>>> >>>
>>> >>>
>>> >>> 2. Satu-satunya yang bisa anda percaya, adalah riset dan plan anda
>>> >>> sendiri!
>>> >>> Stick to it!
>>> >>>
>>> >>>
>>> >>>
>>> >>> Ada pesan implisit disitu, artinya sebelum masuk ke sebuah posisi,
>>> >>> plan
>>> >>> well. Dengan begitu, risk assessment sudah dilakukan, dan sticking
>>> >>> to
>>> >>> the
>>> >>> plan, hanyalah sesederhana menerima risk plan tadi.
>>> >>>
>>> >>>
>>> >>>
>>> >>> Kalau belum punya plan? Do not trade, read a lot, study a lot. Stock
>>> >>> market
>>> >>> is not a good place to gamble. Mending ke kasino, banyak yang
>>> >>> bening-bening,
>>> >>> good foods, plenty of fun way to lose money.
>>> >>>
>>> >>>
>>> >>>
>>> >>> Salam confident ya!
>>> >>>
>>> >>>
>>> >>>
>>> >>>
>>> >>>
>>> >>> No virus found in this incoming message.
>>> >>> Checked by AVG - www.avg.com
>>> >>> Version: 9.0.901 / Virus Database: 271.1.1/3676 - Release Date:
>>> >>> 06/08/11
>>> >>> 01:35:00
>>> >>>
>>> >>> No virus found in this incoming message.
>>> >>> Checked by AVG - www.avg.com
>>> >>> Version: 9.0.901 / Virus Database: 271.1.1/3676 - Release Date:
>>> >>> 06/08/11
>>> >>> 01:35:00
>>> >>>
>>> >>>
>>> >>>
>>> >>> No virus found in this incoming message.
>>> >>> Checked by AVG - www.avg.com
>>> >>> Version: 9.0.901 / Virus Database: 271.1.1/3676 - Release Date:
>>> >>> 06/08/11
>>> >>> 01:35:00
>>> >>>
>>> >>>
>>> >>>
>>> >>> No virus found in this incoming message.
>>> >>> Checked by AVG - www.avg.com
>>> >>> Version: 9.0.901 / Virus Database: 271.1.1/3676 - Release Date:
>>> >>> 06/08/11
>>> >>> 01:35:00
>>> >>>
>>> >>>
>>> >>>
>>> >>>
>>> >>
>>> >
>>> >
>>> > ------------------------------------
>>> >
>>> > Apabila membutuhkan software AmiBroker, Realtime Intraday Data &
>>> > Pelatihan
>>> > silahkan kontak : Dendo Valentino | Cell : 08159304868 | e-mail:
>>> > amibrokerfreak{at}yahoo.co.id | YM id : dendov |
>>> > http://www.facebook.com/dendo.amibrokerfreak |
>>> > http://www.amibroker-4-bei.org
>>> >
>>> > Yahoo! Groups Links
>>> >
>>> >
>>> >
>>> >
>>>
>>
>

------------------------------------

Apabila membutuhkan software AmiBroker, Realtime Intraday Data & Pelatihan silahkan kontak : Dendo Valentino | Cell : 08159304868 | e-mail: amibrokerfreak{at}yahoo.co.id | YM id : dendov | http://www.facebook.com/dendo.amibrokerfreak | http://www.amibroker-4-bei.org

Yahoo! Groups Links

<*> To visit your group on the web, go to:
http://groups.yahoo.com/group/amibroker-4-bei/

<*> Your email settings:
Individual Email | Traditional

<*> To change settings online go to:
http://groups.yahoo.com/group/amibroker-4-bei/join
(Yahoo! ID required)

<*> To change settings via email:
amibroker-4-bei-digest@yahoogroups.com
amibroker-4-bei-fullfeatured@yahoogroups.com

<*> To unsubscribe from this group, send an email to:
amibroker-4-bei-unsubscribe@yahoogroups.com

<*> Your use of Yahoo! Groups is subject to:
http://docs.yahoo.com/info/terms/